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2026
08-28
小螺号|道交法草案给自动驾驶“立规矩”,车主别着急松手
2026-08-28
8月25日,道路交通安全法修订草案(简称“道交法草案”)提请全国人大常委会初次审议,增设“自动驾驶汽车的特别规定”专章,首次在上位法层面对自动驾驶、辅助驾驶做出法律层面的权责划分。草案仍处在立法流程中,但这无疑体现了有关部门对于自动驾驶行业健康发展的重视。过去很长一段时间,智能驾驶技术迭代跑在了法规前面。市面上大量车型搭载L2级辅助驾驶,营销话术却时常模糊边界,导致消费者把辅助驾驶等同于自动驾驶,
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2026
08-28
“智驾战”打响:BBA标配高阶智驾,自主品牌的智能红利到头了?|成都车展
2026-08-28
中国车市的智能化浪潮,正在彻底重塑高端汽车市场的竞争格局。下半年国内首场A级车展成都国际车展期间,多家车企将高阶辅助驾驶快速下沉至15万—20万主流家用区间。值得注意的是,过去,智能化曾长期被视为自主品牌借助新能源东风崛起的核心“助推器”,然而,在本届成都车展上,这一格局已被打破。 今年车展,奔驰、宝马、奥迪、凯迪拉克等传统豪华巨头均将高阶智能驾驶辅助功能摆在了核心宣发与产品卖点的前列。其中
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2026
08-28
数据瓶颈下的智能驾驶突围:从“没有更多数据了”到场景重构
2026-08-28
数据孤岛与算法内卷:智能驾驶的“数据荒”真相很多人以为,智能驾驶系统的进化完全依赖海量数据堆砌——只要采集足够多的路测数据,模型就能无限逼近人类驾驶水平。其实不然,当行业普遍面临“没有更多数据了”的困境时,真正的瓶颈早已从数据量转向数据质量与场景覆盖率。底层逻辑是:单一场景下的重复数据对模型泛化能力的提升边际效应递减,而未覆盖的极端场景才是制约系统安全性的关键。听起来可能反直觉,但在智能驾驶领域,
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2026
08-28
21评论丨自动驾驶入法,中国汽车进入“L3时刻”
2026-08-28
胡延平(上海财经大学特聘教授)近日提交全国人大常委会审议的《中华人民共和国道路交通安全法(修订草案)》,首次明确了自动驾驶汽车的法律地位、上道路行驶条件以及违法责任归属。草案新增“自动驾驶汽车的特别规定”专章,意味着该领域从此由政策试点与标准规范阶段正式进入现实场景的责任规范层面。这既是自动驾驶技术的重要治理节点,也是产业市场发展的里程碑。压实责任,是自动驾驶首次入法的核心和关键,从多个方面利好长
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2026
08-28
21评论丨自动驾驶入法,中国汽车进入“L3时刻”
2026-08-28
胡延平(上海财经大学特聘教授)近日提交全国人大常委会审议的《中华人民共和国道路交通安全法(修订草案)》,首次明确了自动驾驶汽车的法律地位、上道路行驶条件以及违法责任归属。草案新增“自动驾驶汽车的特别规定”专章,意味着该领域从此由政策试点与标准规范阶段正式进入现实场景的责任规范层面。这既是自动驾驶技术的重要治理节点,也是产业市场发展的里程碑。压实责任,是自动驾驶首次入法的核心和关键,从多个方面利好长
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2026
08-28
让法治为自动驾驶把好方向盘
2026-08-28
本文转自:北京日报 王德夫 近日,《中华人民共和国道路交通安全法(修订草案)》提请十四届全国人大常委会第二十四次会议初次审议。这部施行二十余年的法律,迎来首次系统性“大修”。其中备受瞩目的焦点,即在于增设“自动驾驶汽车的特别规定”专章,在国家法律层面明确自动驾驶汽车的法律地位、上道路行驶条件及违法责任归属。 长期以来,“自动驾驶”都是一个极具前沿性与话题性的对象,是技术研发、市场应用
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2026
08-28
小鹏集团(XPEV)公布业绩指引低于预期 布局机器人及智能驾驶技术
2026-08-28
经济观察网 小鹏集团(XPEV)发布Q3业绩指引不及市场预期,同时推进机器人、智能驾驶技术布局,近期出现用户信息相关舆情。业绩经营情况:毛利率改善是真亮点,但研发费用同比+32%跑赢收入增速,主业尚未稳定盈利;更关键的是Q3指引——交付11.5万-12.1万台、营收217-234亿元,明显低于市场预估(约14.7万台、272.6亿元),财报公布后美股盘前一度跌超5% 。指引保守的本质是产品切换期—
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2026
08-28
数智赋能百业兴 蓄势腾飞正当时
2026-08-28
转自:贵州日报贵州华锦铝业有限公司俯拍图。 黎娅茹 摄贵州人才云教育科技有限公司开展智能驾驶标注业务专项培训。 (清镇市数据产业基地供图) 黎娅茹仓库内天车自动抓取投放,AI“慧眼”7秒喊出湖面野泳者姓名,数据产业基地刚揭牌就引来企业抢驻……这不是科幻电影,而是发生在清镇的日常。近年来,贵阳市清镇市深入实施“数字活市”战略,重点从智造、融合、场景、基础、要素五个方面下功夫,推动算力、数据、应用、产
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2026
08-28
数据边界:智能驾驶系统的“负反馈”困境解析
2026-08-28
当系统说“没有更多数据了”,底层逻辑是感知-决策链路的信息熵临界很多人以为,智能驾驶系统的性能瓶颈源于数据量的绝对不足——毕竟,算法依赖数据训练的常识早已深入人心。但现实情况是,当系统抛出“没有更多数据了”的错误提示时,其本质并非数据池的物理枯竭,而是感知-决策链路的信息熵达到临界值,导致系统无法从现有数据中提取有效特征进行决策优化。这一判断的底层逻辑,需从智能驾驶系统的数据闭环架构拆解。智能驾驶
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2026
08-28
以创新之势应对竞争之变
2026-08-28
本文转自:吉林日报华泰来当全固态电池、L4自动驾驶、具身智能、飞行汽车等前沿技术同时出现在一家汽车企业的科技大会上,汽车产业正在发生的变化已不言而喻。汽车企业的竞争,正在从过去比拼产品、规模和制造效率,转向比拼技术积累、创新能力和产业化速度。中国一汽此次发布“SIGHT(洞见)531”发展战略,正是对这一趋势的积极回应。以“五大基因”锚定价值方向,以“三大平台”夯实技术底座,以“十大任务”聚焦关键
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2026
08-28
数据瓶颈下的智能驾驶:当“没有更多数据了”成为技术分水岭
2026-08-28
数据枯竭:智能驾驶研发的隐形天花板很多人以为,智能驾驶系统的进化遵循“数据量越大,性能越强”的线性逻辑,其实不然。当训练数据规模突破千万级里程后,系统会遭遇“数据饱和陷阱”——新增数据对模型迭代的边际效益急剧下降,甚至因噪声数据干扰导致性能回退。这一现象在2023年Waymo发布的《高阶自动驾驶训练白皮书》中已被明确验证:其凤凰城测试车队在累计1.2亿英里数据后,关键场景识别准确率仅提升0.3%,
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2026
08-27
道交法修订设“自动驾驶”专章,激活状态违法车企担责
2026-08-27
8月25日,道路交通安全法修订草案提请全国人大常委会审议,首次增设“自动驾驶汽车的特别规定”专章,明确自动驾驶汽车与辅助驾驶功能的概念,并规定自动驾驶功能激活状态下发生交通违法行为的,由汽车生产企业、进口企业接受处理。从“出了事找驾驶员”到“激活状态车企担责”,被视为中国智驾产业走向法治化的分水岭。厘清概念是第一步。今年以来,我国L2级组合驾驶辅助乘用车渗透率已达70.5%,“高阶智驾”"
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