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2026 09-03智驾不缺故事，缺利润——四家汽车智能化公司半年报摊牌 2026-09-03智能驾驶行业过去几年最不缺的，是新概念：大模型、世界模型、端到端、芯片、城区NOA、L3、Robotaxi……技术路线一轮接一轮，订单和定点也越来越大。但到了2026年，资本市场开始追问一个更现实的问题：这些技术，什么时候能变成利润？8月31日，Momenta、地平线、黑芝麻智能、博泰车联集中交出2026年半年成绩单。把营收、毛利率、研发强度和经调整亏损四个指标摆到一张桌子上，四家公司已经不是同一了解更多 -
2026 09-03Azure不再藏身“智能云”，微软十余年首次重构财报！ 2026-09-039月2日美股盘后，微软向SEC递交8-K文件，同步在投资者关系网站放出题为《FY27 Segments and Investor Metrics》的演示稿。文件里最刺眼的一行字是：从2027财年开始，微软将首次以美元金额逐季披露Azure营收，并把沿用自2015年的“三分段”财报架构砍成“两分段”。这不是一次普通的财务美化，而是微软在AI基建军备赛跑到中程时，主动把“云业务底牌”摊给华尔街看。顺带了解更多 -
2026 09-03比亚迪：在智能驾驶领域，公司已组建超5000名工程师研发团队 2026-09-03雷达财经 文|江文 编|深海9月3日，比亚迪（002594）发布投资者关系活动（调研活动）的公告。公告显示，比亚迪围绕全球出行格局、“整车+能源”协同生态、技术优势及智能化布局等核心议题展开交流。公司阐述未来十年全球汽车产业电动化、智能化、全球化三大核心方向，指出2025年全球新能源乘用车渗透率达26%，智能化发展节奏更快，未来两三年智驾、座舱及AI技术加速落地。中国已超越日本成为全球汽车出口第一了解更多 -
2026 09-03数据边界：智能驾驶的「无更多数据」困局与破局之道 2026-09-03数据边界：智能驾驶的「无更多数据」困局与破局之道很多人以为，智能驾驶系统的进化完全依赖海量数据的持续输入——只要数据量足够大，模型就能无限逼近完美。其实不然。当数据采集达到物理极限时，系统会陷入「数据饱和陷阱」，此时继续堆砌数据不仅无法提升性能，反而会因数据冗余导致计算资源浪费，甚至引发模型过拟合。这一现象在真实场景中已多次出现，例如某头部企业在德国A9高速公路的测试中，当传感器数据量突破1.2P了解更多 -
2026 09-03以“精微”见“广大”，杭州最年轻城区的具身智能卡位战 2026-09-039月1日，杭州市临平区，一场围绕具身智能核心零部件的产业大会在这里举行。大会的主角不是机器人整机，而是藏在整机内部、决定其性能上限的核心零部件——精密传动、AI芯片、力觉和触觉传感器等。在具身智能被视为“下一个万亿赛道”的当下，某种程度上说，谁掌握了核心零部件，谁就握住了新赛道的方向盘。杭州市具身智能核心零部件产业园区。本文图片均由临平区委宣传部提供最年轻城区的精准卡位临平是杭州最年轻的城区之一。了解更多 -
2026 09-03包头东河区上线智能研判系统把好绿色关口 2026-09-03（来源：中国环境网） 转自：中国环境网 近日，内蒙古自治区包头市生态环境局东河区分局攻坚打造的东河区园区项目环境准入智能研判系统（2.3版本）正式上线运行。此系统将传统人工研判流程转化为标准化、可量化、可固化的系统判定逻辑，企业只需录入项目名称、生产工艺等核心信息，系统即可快速输出精准研判意见。 以往项目入园落地，需工作人员人工翻阅规划环评报告、对照产业准入目录、核查行业分类、研判环评等了解更多
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2026 09-03数据边界：智能驾驶的「无更多数据」困境与突破路径 2026-09-03数据边界：智能驾驶的「无更多数据」困境与突破路径很多人以为，智能驾驶系统的性能提升完全依赖数据量的无限堆叠——只要采集足够多的场景数据，模型就能覆盖所有极端情况。其实不然，当系统进入高阶自动驾驶阶段，数据采集的边际效应会急剧衰减，甚至出现「数据饱和陷阱」。某头部车企的L4级系统在封闭测试场中，当有效训练数据量突破1.2PB后，模型对长尾场景的识别准确率仅提升0.3%，而计算资源消耗却增长了47%。了解更多 -
2026 09-03数据边界：智能驾驶的「无更多数据」困局与破局逻辑 2026-09-03当数据池见底：智能驾驶的「无更多数据」不是终点，而是新规则的起点很多人以为，智能驾驶系统的迭代完全依赖海量数据的持续输入——只要数据量足够大，模型就能无限逼近完美。其实不然。当数据采集进入边际效应递减阶段，「没有更多数据了」的警告，本质是系统从「数据驱动」向「规则驱动」转型的临界信号。这一转变的底层逻辑，是智能驾驶从工程问题向数学问题的迁移：当现实场景的覆盖率超过99.9999%，剩余0.0001了解更多 -
2026 09-03数据边界：智能驾驶的隐性战场 2026-09-03数据断层：从「没有更多数据了」到系统失效的推导链很多人以为，智能驾驶系统的性能瓶颈仅源于传感器精度或算力规模，其实不然。当车辆在复杂城市场景中遭遇「没有更多数据了」的报错时，暴露的并非数据量不足，而是数据闭环的底层逻辑缺陷——系统未能识别当前场景与历史数据分布的拓扑差异，导致特征空间出现不可逆断层。数据断层的本质是概率分布的坍缩。以北京亦庄经开区为例，其道路拓扑包含23种非标准路口形态（如五岔路口了解更多 -
2026 09-02工信部：智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求强制性国标发布 2026-09-02易车讯 近日，工业和信息化部组织制定并归口的《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》强制性国家标准由国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会批准发布，拟于2027年7月1日起正式实施。《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》适用于搭载L3级、L4级（高度自动驾驶）系统的M类和N类车辆，不适用于自动泊车系统。该标准立足我国产业发展与行业监管实际需求，兼顾技术可行性、产业适配性与落地实操性，构建了维度完了解更多 -
2026 09-02规范新能源、智能驾驶等新技术应用安全要求 2026-09-02本文转自：中国证券报《机动车运行安全技术条件》强制性国家标准修订发布规范新能源、智能驾驶等新技术应用安全要求● 本报记者 董添8月31日，记者从国家市场监督管理总局获悉，近日，市场监管总局（国家标准委）批准发布《机动车运行安全技术条件》（GB 7258—2026）强制性国家标准，将自2027年7月1日起实施。近年来，我国机动车保有量持续增长、新能源智能网联汽车渗透率逐渐提高，与此同时，传统车辆先进了解更多
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2026 09-02高清纯：构建以用户为中心的智能体授权规则 2026-09-02随着大模型技术的深入应用，数字经济的发展逻辑正在发生深刻的范式转换。互联网平台不再仅仅扮演“信息橱窗”的角色，而是正在向能够自动规划、跨端执行的新生态演进。8月23日，在“大模型智能体授权的法律构造与用户权益保障研究”研讨会上，天津大学法学院讲师高清纯从数字市场规制经验与智能体经济的本质规律出发，指出智能体经济的关键转变是从“信息匹配”走向“自动化履约”，在此趋势下，强加“双重授权”可能会削弱用户了解更多