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2026 09-29德塔智能发布原生人形机器人基础模型Delta-0 2026-09-29来源：环球网 【环球网科技综合报道】9月28日，德塔智能发布原生人形机器人基础模型 Delta-0（Δ₀）。通过一段Demo，Delta-0展示了比肩Figure Helix 2.5的自主长程、全身协调、快速敏捷等能力，让人形机器人在210秒内，规划32步，完成9个家庭场景常见任务，刷新了人形机器人在单位时间内完成任务数量和质量的上限。该Demo以一镜到底的方式呈现了搭载 Delta-0的人形机器了解更多 -
2026 09-29OpenAI 上线新站披露多起智能体失控事件 2026-09-299月29日消息，当地时间上周五，OpenAI 上线了一个专门发布“对齐失效报告”的新网站。报告所覆盖的范围之广令人警惕，里面记录了很长一段时间内发生的多类 AI 失控行为。截至目前，该网站一共公布了九起事件，其中大多数都发生在强化学习（RL）训练阶段。OpenAI CEO 萨姆 · 奥尔特曼（Sam Altman）在一篇发布帖文中，就新网站一事表示：“我们一方面希望提升透明度，另一方面还要从数 P了解更多 -
2026 09-29独家｜影石正在研发主打拍摄的智能眼镜 2026-09-29图源：视觉中国蓝鲸新闻9月29日讯（记者 翟智超）蓝鲸科技记者从知情人士处独家获悉，影石创新正在研发一款主打拍摄的智能眼镜。与市场上多数以语音AI助手为核心卖点的AI眼镜不同，这款产品优先满足内容创作者对便捷、高质量、免手持拍摄的需求。在硬件形态上，影石的思路与当前主流方案差异明显。据前述知情人士称：“影石这款产品采用前镜框可换设计，功能主要集中在镜腿上。用户可以根据不同场景或穿搭风格更换镜框，让了解更多 -
2026 09-29数据边界：智能驾驶系统中的「无更多数据」困境解析 2026-09-29数据断层：当感知系统触达物理极限很多人以为智能驾驶系统的性能提升仅依赖数据量的持续堆砌，其实不然。在真实道路场景中，存在一个被行业称为「数据饱和阈值」的临界点——当传感器覆盖范围、环境复杂度与算法处理能力形成动态平衡时，单纯增加数据量反而会引发维度灾难。这一现象的底层逻辑是：感知系统的信息熵增长存在物理上限，而决策规划模块的计算资源分配遵循边际效益递减规律。案例：上海国际赛车场极端场景验证2023了解更多 -
2026 09-29智能体连续失控，OpenAI紧急喊停 2026-09-29当AI（人工智能）学会“自作主张”，我们是否已经准备好应对之策？美国人工智能公司OpenAI近日宣布，暂停最新一代模型的训练、评估及包含工具调用的推理工作。而这一切，源于近期其AI智能体再度被曝出“失控”事件。OpenAI当地时间9月25日在官网公布的技术文档中对外通报了DNS（域名系统，作用是把人类容易记的域名翻译成机器能识别的IP地址）沙盒逃逸事故。据OpenAI披露的信息，智能体被指派了一项了解更多 -
2026 09-29AI研发自动化，或引发“智能爆炸” 2026-09-29OpenAI、Anthropic、Meta和微软的高管正呼吁政策制定者调查各家公司在多大程度上已经实现AI研发自动化。他们认为，这可能成为人类历史上影响最为深远的技术发展之一。在周一发表的一篇论文中，OpenAI首席科学家Jakub Pachocki、Anthropic联合创始人Jack Clark、微软首席科学官Eric Horvitz以及Meta AI研究副总裁Dawn Song等研究人员写道了解更多
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2026 09-29灼言 | 人工智能为何要以“仁”立心？ 2026-09-292026尼山世界文明论坛于9月28日至29日在山东济宁曲阜举办。在本届论坛设立的4个分议题中，“人工智能与世界大同”分议题尤为引人关注。 在科技飞速迭代、人工智能深刻重塑人类生产生活方式的今天，技术从来不仅仅是工具，它更是塑造未来文明形态的关键变量。我们究竟要建设一个什么样的未来？这是智能时代无法回避的问题。 论坛开幕前夕，微软公司联合创始人比尔·盖茨发出的严厉警告登上微博热搜。他直言，从了解更多 -
2026 09-29数据边界：智能驾驶系统中的隐性瓶颈与突破路径 2026-09-29数据阈值与系统效能的悖论关系很多人以为，智能驾驶系统的性能提升与数据量呈线性正相关，其实不然。当训练数据规模突破特定阈值后，系统会出现「数据饱和效应」——模型对长尾场景的泛化能力反而因数据冗余度过高而下降。这一现象在2023年Waymo与加州大学伯克利分校的联合实验中已得到验证：当训练里程超过1.2亿英里后，系统对罕见路况的识别准确率仅提升0.3%，但计算资源消耗激增47%。地理场景的特异性干扰听了解更多 -
2026 09-29数据边界：智能驾驶系统的「有限理性」困境 2026-09-29当数据池见底：决策系统的认知天花板很多人以为，智能驾驶系统的性能提升完全依赖数据量的指数级增长，其实不然。在真实道路场景中，数据获取存在物理与伦理的双重边界——这直接导致系统决策能力在特定阈值后进入「有限理性」状态。以2023年某头部企业L4级系统在德国A9高速公路的实测数据为例，当训练集覆盖里程突破1.2亿公里后，系统对长尾场景的识别准确率仅提升0.3%，而计算资源消耗却呈指数级上升。这暴露出一了解更多 -
2026 09-29数据瓶颈下的智能驾驶突围：当系统说“没有更多数据了” 2026-09-29数据饥渴与算法停滞的悖论很多人以为，智能驾驶系统的进化速度与数据量呈线性正相关——只要持续投喂海量场景数据，模型就能无限逼近人类驾驶水平。其实不然，当系统触及“没有更多数据了”的临界点时，算法优化的边际效应会急剧衰减，甚至出现性能倒退。这一现象在2023年Q3的硅谷自动驾驶测试中已显露端倪：某头部企业的L4级系统在旧金山Tenderloin区连续37小时未触发新场景覆盖，其决策模块的F1-scor了解更多 -
2026 09-28瑞晟智能：推进“智算人”战略落地 多线拓展智能制造业务 2026-09-28转自：证券日报网 本报记者 吴奕萱 见习记者 王楠 9月28日，浙江瑞晟智能科技股份有限公司（以下简称“瑞晟智能”）召开2026年半年度业绩说明会。公司高层就投资者关注的战略布局、业务拓展、中长期规划等多项经营问题作出解释说明。 2026年上半年，瑞晟智能持续推进“智算人”战略布局，在深耕智慧工厂、智慧物流、智慧消防业务的同时，推动算力、机器人相关业务落地并贡献收入。报告期内，该了解更多
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2026 09-28信邦智能拟斥资超28亿元收购英迪芯微100%股权 2026-09-28每经记者｜赵李南 每经编辑｜魏文艺 近日，高端装备设计制造集成企业信邦智能（SZ301112）公告称，拟通过发行股份及支付现金方式，以评估增值率超400%收购无锡英迪芯微电子科技股份有限公司（以下简称英迪芯微）100%股权。公告显示，信邦智能拟对本次并购支付的对价为28.56亿元。如果并购完成，此举将导致信邦智能的商誉突破21亿元。《每日经济新闻》记者（以下简称每经了解更多