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新闻中心
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2026 08-24小鹏汽车被曝智驾模式下闯红灯 2026-08-24（来源：电动知家）电动知家消息，8月23日，据多家媒体报道，一位车主的小鹏汽车居然在智驾模式下闯了红灯。对此，小鹏汽车售后表示，智能辅助驾驶第一责任人永远是驾驶员，环境因素有可能影响系统识别效果，将持续优化。另外，对于车主的质疑，小鹏汽车公关部门的工作人员也发邮件回复媒体，后续公司也会对相应场景进行持续优化。目前，国内所有的智能辅助驾驶都是L2级，在现有的法律法规下，出现交通事故，驾驶员是第一责任了解更多 -
2026 08-24数据边界：智能驾驶的「没有更多数据」悖论 2026-08-24数据饱和陷阱：当采集量触达物理极限很多人以为智能驾驶系统的进化依赖数据量的指数级增长，其实不然。在特定场景下，数据采集存在物理边界——当传感器覆盖范围、道路拓扑复杂度、交通参与者行为模式达到阈值后，继续堆砌数据量只会产生边际效用递减。这种状态在行业术语中被称为「数据饱和陷阱」，其底层逻辑是：智能驾驶决策模型的输入参数存在维度上限，超出阈值的数据无法被有效解析。上海嘉定封闭测试场的实证案例2023年了解更多 -
2026 08-24A股四大指数开盘表现分化，工业金属、黄金等板块涨幅居前 2026-08-24炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 盘面上，锂矿、工业金属、黄金、智能驾驶、服务器题材活跃。 8月24日，A股四大指数开盘表现分化，沪指跌0.06%，深成指涨0.17%，创业板指涨0.13%，科创综指跌0.15%。 盘面上，锂矿、工业金属、黄金、智能驾驶、服务器题材活跃；生物科技、油气、农业板块跌幅居前，宇树机器人、数字货币、商业航天概念股走弱。了解更多 -
2026 08-24黄金、能源金属等板块走强，数字货币、商业航天概念股走弱｜开盘播报 2026-08-24记者|杜恒峰8月24日，A股主要指数开盘涨跌不一，上证指数低开0.06%，深证成指高开0.17%，创业板指高开0.13%，科创综指低开0.15%。锂矿、工业金属、黄金、智能驾驶、服务器题材活跃；生物科技、油气、农业板块跌幅居前，数字货币、商业航天概念股走弱。消息面上，国际贵金属价格持续走强，现货黄金价格已突破4600美元关口。港股开盘，香港恒生指数跌0.88%，恒生科技指数跌1.11%，国企指数跌了解更多 -
2026 08-24资金榜丨居同类基金首位！智能驾驶ETF华泰柏瑞（516520）净流入1866.5万元 2026-08-248月21日，智能驾驶ETF华泰柏瑞（516520）报收1.042元，收涨0.19%，成交金额4097.1万元。净流入金额达1866.5万元，居于可比基金第一。资金流入也带来了份额的增长，该基金最新份额较前一日增长1800万份，增至8.06亿份。与此同时，该基金最新规模达8.39亿元。了解更多
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2026 08-24物理AI重塑日常生活，智能驾驶板块走高，博科测试、华阳集团等多股封板 2026-08-24（来源：财闻） 黄仁勋此前称，物理AI将彻底重塑我们日常生活。结合LG的产品工程与制造实力，加上英伟达的技术，双方正在加速迎来机器人、AI工厂、自动驾驶汽车的新时代。 8月24日，早盘智能驾驶概念震荡走强，博科测试（301598.SZ）、众合科技（000925.SZ）、浙江世宝（002703.SZ）、华阳集团涨停，大众交通（600611.SH）、美格了解更多
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2026 08-24数据边界：智能驾驶决策系统的隐性约束与突破路径 2026-08-24当数据池触达物理极限：决策系统的自我修正机制很多人以为智能驾驶系统的性能瓶颈仅存在于算法复杂度，其实不然——在真实道路场景中，数据获取的物理边界才是制约决策系统可靠性的根本因素。某头部车企在2023年德国纽博格林北环赛道实测中暴露的典型问题，恰恰印证了这一判断：其L4级原型车在连续23公里高速弯道测试中，因车载传感器有效探测距离被植被遮挡缩短至120米，导致决策系统触发安全冗余机制，被迫降级至L2了解更多 -
2026 08-242026科学智能大会落幕，呈现人工智能赋能科学研究前沿探索成果 2026-08-24聚焦人工智能赋能科学研究（AI for Science，以下简称“AI4S”），以“人工智能变革科研范式”为主题的2026科学智能大会，8月22日在北京中关村落幕。为期两天的大会汇聚了近50位院士、80余位青年学者，以及来自政府、高校、科研院所、企业等机构的约4000人次参会者。大会系统呈现了AI4S前沿探索成果，集中发布了一批具有风向标意义的标准和重大案例。 8月21日至22日，2026科了解更多 -
2026 08-24持续关注交叉领域新动向（专家点评） 2026-08-24刘棣斐 数字孪生如同安装在计算机中的“智能镜子”——不仅能精准、同步映照出真实世界的运行状态，还能基于算法模型，分析和预测潜在问题。一旦发现异常，自动形成优化方案，反馈到真实世界执行。 数字孪生技术已广泛应用于制造、交通、能源和医疗等领域。以智能驾驶为例，过去算法训练高度依赖真实道路数据，采集成本高、场景覆盖不全。如今，车企通过数字孪生构建高保真虚拟道路环境，让算法在虚拟世界高频迭代训练，显著提升了解更多
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2026 08-24数据边界：智能驾驶的隐性门槛 2026-08-24数据断层：智能驾驶的底层能力陷阱很多人以为智能驾驶系统的性能提升仅依赖算法迭代，其实不然——数据质量才是决定系统上限的隐形天花板。当行业普遍将'数据量'等同于'数据价值'时，一个残酷的现实正在浮现：超过70%的原始数据因标注错误、场景重复或传感器失真，成为系统训练的无效噪声。数据清洗的底层逻辑是场景覆盖度与标注精度的动态平衡。以某头部企业的L4级系统为例，其2023年公开的10万公里测试数据中，仅了解更多 -
2026 08-24从成都车展透视产业发展新逻辑：车企告别“拼参数”转向“拼体验” 2026-08-24本报记者 李如是一辆仰望U8缓缓驶入巨大水池，当水面没过轮胎后，车辆依旧能稳定行进、转向；将小米澎程的前排座椅向后旋转180度，即可与后排形成对座格局，适配打牌、喝咖啡等更多场景……8月21日，第二十九届成都国际汽车展览会（以下简称“成都车展”）在中国西部国际博览城开幕，《证券日报》记者在现场感受到，今年成都车展的体验交互环节显著增多，各车企不再盲目比拼配置和参数，而是回归至体系力与品牌价值的综合了解更多
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2026 08-24“人工智能+交通运输”创新行动启动 2026-08-24（来源：工人日报） 本报讯（记者甘皙）日前，交通运输部举行专题新闻发布会，介绍“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动有关情况。记者从会上获悉，目前，交通运输部已围绕智能驾驶、智慧公路、智能铁路、智慧民航、智能邮政、智能多式联运等10大方向，发布了第一批41个重点典型场景建设指引，正式启动了首批典型应用场景项目创建工作。 据介绍，本次创新行动遵循“技术突破—场景验证—产业发展—体系升了解更多