- 全球智能网联解决方案提供商 | 车联网软件生态服务
首页
关于我们
公司简介
行业影响力
公司资质
客户
合作伙伴
产品
服务
全球连接
能力矩阵
成功案例
新闻中心
联系我们
联系方式
加入我们
首页
关于我们
公司简介
行业影响力
公司资质
客户
合作伙伴
产品
服务
全球连接
能力矩阵
成功案例
新闻中心
联系我们
联系方式
加入我们
首页
>
新闻中心
新闻中心
2026
08-24
数据边界:智能驾驶的「无数据」困局与突破路径
2026-08-24
数据断层:智能驾驶的「无数据」困局与突破路径很多人以为,智能驾驶系统的迭代完全依赖海量数据输入,数据量越大,模型精度越高。其实不然——当数据采集遭遇地理边界、场景覆盖出现结构性断层时,单纯堆砌数据量反而会引发模型过拟合,导致系统在真实道路中的泛化能力下降。这一矛盾,正是当前行业面临的「无数据」困局:不是没有数据,而是缺乏有效数据。数据有效性的底层逻辑:场景覆盖≠场景质量智能驾驶系统的训练需要覆盖「
了解更多
2026
08-23
底盘会“游泳”、零下30℃充电仅多3分钟!成都车展变“黑科技”秀场
2026-08-23
第二十九届成都国际汽车展览会正在火热进行,22万平方米展区汇聚近120个参展品牌、约1600台展车。科技含量高是今年成都车展的一大特色——当“领潮而立,向新而行”的主题标语挂上西博城中庭,各大车企的竞争核心已经从“堆配置、拼马力”切换到“拼场景、卷算法”。在9号馆外北广场,仰望U8应急浮水测试震撼上演;在3号馆内,华为乾崑ADS 5展示智能驾驶硬核实力,首发全地形辅助驾驶;为了缓解新能源车主的续航
了解更多
2026
08-23
每经热评丨从成都车展看汽车产业的“林”“树”之变,“链式竞争”才是长久考验
2026-08-23
每经评论员 裴健如22万平方米展区、近120个品牌、约1600台展车——2026成都车展的规模并不令人意外。真正让这届车展区别于往届的,是一个此前从未出现过的设置:1000平方米的“成都造”智能网联汽车产业链专区。德赛西威、希迪智驾、中瓴智行、黑芝麻智能等6家智能网联领军企业,与华川电装、京东方精电、蜀道装备等4家汽车电子、三电系统、氢燃料电池代表企业集中亮相,产品覆盖智能座舱、智能驾驶、动力系统
了解更多
2026
08-23
哈弗H10登陆成都车展 聚焦多成员家庭出行
2026-08-23
8月21日,第二十九届成都国际车展上,长城汽车携哈弗H10(配置|询价)正式亮相展台。同时展出的还有旅居改装版本,向现场观众展示车辆多场景使用可能性。哈弗H10此前已经正式上市,保持了不错的市场热度。这款车型试图打破传统SUV的能力边界,把MPV座舱舒适性、城市SUV智能驾驶、轻越野车型的通过能力进行结合,以此解决多成员家庭用车需要兼顾多种场景的现实难题。外观采用方鼎美学的方盒子车身设计,线条硬朗
了解更多
2026
08-23
无界动力张玉峰:具身智能走出实验室,2026年是“操作智能”量产元年
2026-08-23
中经记者 卢志坤 北京报道在2026世界机器人大会(WRC)上,无界动力和一家韩国头部咖啡连锁品牌联合搭建了约40平方米机器人+咖啡师+顾客的“人机共生”体验区。柜台内咖啡师做咖啡,旁边的机械臂连续制作手冲,柜台外机器人负责服务客人,做端送、桌面整理和桌椅归位。无界动力创始人张玉峰介绍,整个流程已经非常丝滑。张玉峰曾先后在Sony、ARM从事研发管理,后加入地平线(09960.HK)任副总裁,带领
了解更多
2026
08-23
人工智能融合基层政策宣讲,实现常态化服务
2026-08-23
为深入贯彻落实国家助学政策,推动教育公平与乡村振兴有效衔接,近日,惠州学院“智惠未来”资助政策宣传团奔赴河源市和平县下车镇,开展了为期七天的暑期“三下乡”社会实践活动。团队创新性地将人工智能技术与基层政策宣讲深度融合,通过“线上+线下”双轨并进的方式,累计回收有效问卷300余份,线下服务村民及中小学生超300人次,线上传播覆盖超5000人,并将AI政策问答小助手落地当地长期使用,实现了从“一次性宣
了解更多
2026
08-23
数据边界:智能驾驶系统的隐性挑战与突破路径
2026-08-23
数据边界:智能驾驶系统的隐性挑战与突破路径很多人以为,智能驾驶系统的性能瓶颈仅源于算法复杂度或传感器精度,其实不然。在真实道路场景中,数据获取的完整性与时效性才是制约系统可靠性的底层逻辑。当系统反馈“{"error":"没有更多数据了"}”时,这并非简单的数据缺失,而是暴露了多模态感知融合与决策控制模块间的协同失效机制。数据断层:从传感器到执行器的致命延迟以城市快速路匝道汇入场景为例,假设车辆以6
了解更多
2026
08-23
数据边界:智能驾驶系统的「无更多数据」困境与突破路径
2026-08-23
数据边界:智能驾驶系统的「无更多数据」困境与突破路径很多人以为,智能驾驶系统的性能提升完全依赖数据量的持续累积——只要训练数据足够多,模型就能无限逼近人类驾驶水平。其实不然,当系统触及「没有更多数据了」({"error":"没有更多数据了"})的临界状态时,单纯堆砌数据量反而会触发边际效应递减,甚至导致模型过拟合。这一现象的底层逻辑,在于真实驾驶场景的分布存在天然的「长尾效应」:90%的常规场景(
了解更多
2026
08-23
数据边界:当智能驾驶系统遭遇“无更多数据”的临界挑战
2026-08-23
数据断层:智能驾驶系统的“暗礁”时刻很多人以为,智能驾驶系统的决策能力仅取决于实时感知数据的丰富度,其实不然。当系统遭遇“{error:"没有更多数据了"}”这类边界条件时,其底层逻辑是传感器融合算法与路径规划模块的协同失效——这并非简单的数据缺失,而是系统从“动态感知-决策”闭环向“静态应急-降级”模式切换的临界点。数据断层的本质:从冗余设计到失效冗余智能驾驶系统的冗余设计通常基于“多传感器融合
了解更多
2026
08-23
小摩:人形机器人上市潮到来,溢价还撑得住吗?
2026-08-23
(来源:大圆财经) 小摩最新研报重磅解读:人形机器人迎来“物理AI”公开首秀!宇树科技科创板上市引爆5000倍认购,AgiBot紧随其后估值冲上200亿美元——稀缺溢价还能撑多久?报告直指板块估值逻辑正在重构,投资正式从“讲故事”转向“看执行”。适合关注硬科技、AI赛道和一级/二级市场联动的投资者,别错过这场机器人产业的分水岭时刻! 人形机器人 特斯拉 投资风口 智
了解更多
2026
08-23
数据瓶颈背后的技术突围:智能驾驶的“数据荒漠”与破局之道
2026-08-23
数据瓶颈:智能驾驶的“隐形枷锁”很多人以为,智能驾驶系统的进化速度完全取决于算力提升与算法迭代,其实不然。当行业普遍将焦点投向模型参数量与训练效率时,一个更基础的矛盾正在浮现——数据质量与场景覆盖度的双重瓶颈。某头部车企近期披露的内部测试数据显示,其L4级系统在封闭园区场景的决策准确率高达99.2%,但一旦进入城市开放道路,这一数字骤降至78.6%。问题根源并非算法缺陷,而是训练数据中缺乏对“非结
了解更多
2026
08-22
7.4万辆领克召回!激光雷达故障引发信任危机?你咋看?
2026-08-22
在8月21日的时候,国家市场监督管理总局发布了公告,浙江吉利是对部分批次的领克品牌汽车进行了召回处理了。本次的召回范围是覆盖了2025年所生产的四款领克车型,总规模大约是7.4万辆,吉利方面是同步宣布召回接近1.9万辆的银河M9(配置|询价),并且这两类车型的问题根源都指向了同一零部件在生产工艺上的缺陷。不少的车主在车辆没有发生碰撞以及涉水的正常使用场景之中,是反复收到了智能驾驶功能受限的提示,而
了解更多
<
43
44
45
46
47
48
49
>