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2026 08-18具身智能浪潮下，浙江产业如何“枝繁叶茂”？ 2026-08-18中新网杭州8月17日电 题：具身智能浪潮下，浙江产业如何“枝繁叶茂”？ 作者 曹丹 当具身智能成为竞相追逐的产业风口，企业如何避免“百花齐放”沦为“百团混战”？8月17日，以“人工智能与具身智能”为主题的民营经济大讲堂在浙江杭州举办，来自制造业、人工智能领域的浙商及新生代企业家代表齐聚，共探人工智能与具身智能融合发展的浙江路径。8月17日，民营经济大讲堂活动现场。王刚 摄 2026年政府了解更多 -
2026 08-18从“卖一辆车”走向“创一个品牌”（开放谈） 2026-08-18王亚飞 丁 倩 近年来，凭借新能源技术、智能化配置、产品设计和具有竞争力的价格，中国汽车快速打开了越来越多的海外市场。 过去，中国汽车品牌进入海外市场，首先要回答的是“产品能不能卖”。如今，随着产品实力持续提升，中国汽车正在从“进入市场”走向“融入市场”，新的问题随之出现——消费者为什么要选择这个品牌？这个品牌又意味着什么？ 汽车本身是一种高度融入日常生活的消费品，消费者购买的并不只是动力、电池、了解更多
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2026 08-18九成交通事故源于分心驾驶，智驾模糊人与方向盘关系 2026-08-18一条“建议大家开车一定要专心”的话题引发全网共鸣，多位大V和媒体指出，90%的交通事故根源不是车技差，而是转瞬即逝的分神，但在智驾普及的当下，人与方向盘的关系正变得模糊。一、分心驾驶的致命数据盲开距离：60km/h时速下，低头看手机2秒即盲开约33米，足以错过斑马线上的行人或前方急刹的车辆事故占比：多数轻微及重大交通事故的诱因是瞬间疏忽与分心，而非驾驶技术问题反应窗口：两秒分神大幅压缩驾驶员反应时了解更多
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2026 08-18分心驾驶：时速60公里看手机盲开33米，九成事故源于分神 2026-08-18“建议大家开车一定要专心”成为近期微博热议话题，核心指向分心驾驶的致命风险——以60km/h车速看手机2秒等于盲开33米，而90%的事故源于这转瞬即逝的分神。一、分心一秒就是拿命在赌盲开距离触目惊心：60km/h时速下低头看手机2秒，车辆已盲行33米；80km/h时2秒盲开44米，足以错过前方突然刹停的车辆或横穿的行人。事故根源不是技术差：统计显示多数轻微及重大交通事故并非驾驶技术不足导致，而是源了解更多
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2026 08-18数据边界：智能驾驶的「无更多数据」困境与突破路径 2026-08-18数据边界：智能驾驶的「无更多数据」困境与突破路径很多人以为，智能驾驶系统的性能提升完全依赖数据量的无限堆砌——只要采集足够多的路况数据、标注足够多的场景样本，算法就能持续优化。其实不然，当系统进入高阶自动驾驶阶段，数据量的边际效应会急剧衰减，甚至出现「数据饱和陷阱」。这一现象的底层逻辑是：当基础场景覆盖率超过99.99%后，新增数据中有效样本的比例会低于0.01%，此时单纯增加数据量对系统鲁棒性的了解更多 -
2026 08-18三一无人驾驶矿卡首次出口南美 2026-08-18本文转自：长沙晚报三一纯电无人驾驶矿卡发车仪式现场。 企业供图长沙晚报8月17日讯（全媒体记者 匡小娟）8月17日，记者从三一集团获悉，三一首批SKT110Ei纯电无人驾驶矿卡从三一重装沈阳园区发往海外。这是首个落地南美洲的无人驾驶矿卡项目，标志着中国矿山无人驾驶技术正式进军拉美市场。受制于矿山专业驾驶员短缺、人力成本持续上涨等行业痛点，客户亟须转型智能化作业模式。本次交付产品覆盖无人矿卡、配套调了解更多 -
2026 08-18数据瓶颈背后的技术真相：智能驾驶的感知困局与突破路径 2026-08-18数据瓶颈背后的技术真相：智能驾驶的感知困局与突破路径很多人以为，智能驾驶系统的能力提升仅依赖数据量的指数级增长，其实不然。在真实道路场景中，数据质量与标注精度的边际效应递减规律，早已成为制约感知模块性能突破的关键桎梏。当某头部企业宣称其训练数据突破PB级时，其城市NOA场景的误触发率却仍在0.3%-0.5%区间波动——这一数值在职业赛车手眼中，足以导致赛道事故率上升17%。数据冗余的悖论：从量变到了解更多 -
2026 08-18自动驾驶在机场跑出“加速度” 2026-08-18本文转自：光明网近日，新疆乌鲁木齐天山国际机场，近百台无人驾驶车在机坪上有序作业。52台无人牵引车承担机场九成以上货邮转运，20台无人巴士穿梭于办公区与机坪之间。这是目前国内民航机场规模最大的机坪无人驾驶车队。运营方驭势科技披露，天山国际机场该车队累计真无人驾驶里程已突破160万公里。“160万公里是整个集群在真实运营中跑出来的，比单车里程有意义得多。”驭势科技董事长兼CEO吴甘沙把这组数据放在民了解更多
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2026 08-18理想汽车被曝探索自研云端推理芯片 回应称未听闻 2026-08-18观点网讯：近日，有消息称，理想汽车正在探索自研云端推理芯片，项目仍处早期阶段，并可能采用与其车端智驾芯片相近的数据流架构。对此，理想汽车方面表示："暂时还没有听到这方面的消息。"业内人士认为，随着智能驾驶大模型、车载智能体和多模态交互功能持续演进，智能汽车背后的云端推理需求还会继续增长，车企智能化竞争也将取决于能否建立支撑模型持续迭代、低成本调用和规模化交付的云端AI基础设施。免责了解更多
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2026 08-18德赛西威发布 2026 年半年度报告 营收规模稳步增长，智能座舱业务实现营业收入 97.56 亿元 2026-08-18近日，德赛西威披露 2026 年半年度报告。报告显示，公司立足智能座舱、智能驾驶核心主业，报告期内经营保持稳健，各项业务有序推进。 财务数据方面，2026 年上半年，德赛西威实现营业总收入 149.01 亿元；归属于母公司股东的净利润 12.45 亿元；加权平均净资产收益率 7.99%，基本每股收益 2.10 元，稀释每股收益 2.10 元；扣除非经常性损益后归属于公司普通股股东的净了解更多 -
2026 08-18智能驾驶时代：方向盘该交给谁 2026-08-18“开车要专心”似乎是一句正确的废话，但它冲上热搜的背后，是智能驾驶时代人们正在重新思考方向盘到底该握在自己手里还是交给系统。一、分心驾驶的致命数据两秒盲开：以60公里/小时车速计算，低头看手机2秒，车辆将处于“盲开”状态行驶约33米。事故诱因：数据显示，高达90%的交通事故根源并非驾驶技术不足，而是那一瞬间的分神与疏忽。二、日常被忽视的高危分心行为手机干扰：行驶中接打电话、回复消息或浏览信息是最高了解更多
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2026 08-18数据边界：当智能驾驶系统遭遇“无更多数据”的临界挑战 2026-08-18数据断层下的系统行为：一场被忽视的工程伦理困境很多人以为，智能驾驶系统的决策质量与数据量呈线性正相关——数据规模越大，系统鲁棒性越强。其实不然，当系统遭遇“{"error":"没有更多数据了"}”这类明确的数据边界反馈时，其底层逻辑会触发一套完全异于常规训练场景的应急机制，这种机制的设计缺陷正在成为行业技术攻坚的新焦点。数据断层的物理本质：传感器视场与算法认知的错位在2023年德国纽博格林24小时了解更多