数据瓶颈下的智能驾驶突围:从“没有更多数据了”到场景重构的底层逻辑
2026-08-26
数据枯竭的表象与真实挑战很多人以为,智能驾驶的数据瓶颈是数据量的绝对不足——毕竟“没有更多数据了”的报错信息,常被解读为系统触达了数据采集的物理极限。其实不然,真正的挑战在于数据维度的结构性失衡:当90%的标注数据集中在结构化道路场景,而极端天气、非标障碍物、复杂交互等长尾场景的覆盖率不足5%时,系统的泛化能力必然遭遇天花板。这种失衡的底层逻辑,是传统数据采集范式对“高频场景”的路径依赖——车队更
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