【导语】在近日复旦大学校友会举办的AI硬核驱动长三角科创新生代第五届创业创新数字经济生态论坛上，科大讯飞AI营销副总裁王云霞等业界专家围绕AI技术的市场推广与行业应用展开了深入讨论。基于“跨越鸿沟”理论，专家们指出中国大模型已进入规模化增长阶段，AI技术正逐步重塑各行各业，尤其在教育和医疗领域展现出巨大潜力。然而，AI技术的端到端交付能力尚待提升，行业深度理解和人机耦合仍是关键。同时，AI编程被视为改变行业的重要抓手，鼓励跨行业学习AI编程成为新趋势。此外，企业在AI技术驱动下创新创业面临资源有限等挑战。

根据美国硅谷战略与(yǔ)创(chuàng)新(xīn)咨(zī)询(xún)专(zhuān)家(jiā)杰(jié)弗(fú)里(lǐ)·摩尔提出的“跨越鸿沟”理论，高(gāo)科(kē)技(jì)产(chǎn)品(pǐn)在(zài)市(shì)场(chǎng)推(tuī)广(guǎng)过(guò)程(chéng)中(zhōng)，新(xīn)技(jì)术(shù)拥(yōng)护(hù)者(zhě)的(de)人(rén)群(qún)比(bǐ)例(lì)约(yuē)为(wèi)2.5%，约(yuē)13.5%用(yòng)户(hù)愿(yuàn)意(yì)冒(mào)险(xiǎn)尝(cháng)试，这类人群通常是意见领袖，“当前，中国大模型已经从早期试用阶段迈向规模化增长阶段，所有企业各行各业将面临新的机遇。”在日前由复旦大学校友会举办的AI硬核驱动长三角科创新生代第五届创业创新数字经济生态论坛上，科大讯飞AI营销副总裁王云霞指出。

圆桌论坛现场。 记者 喻琰拍 摄

她的这一结论依据是《国家信息化发展报告（2024年）》。数据显示，我国所有生成式人工智能产品的C端用户数量已经达到2.49亿，占全国总人口的17%。

王云霞称，在跨越鸿沟阶段，每个行业任何软硬件都值得AI 重构一遍。其中，教育和医疗是非常适合AI重构的典型场景，因为这类行业规模大，且规则流程性强，一旦跑通就能快速复制并且能实现规模化，此外还具备数据丰富的特点。

不过，虽然AI可以重塑各行各业逐渐形成共识，但这还是一个开始。丽瓦信息董事总经理李俊杰认为，反向解读的话，AI现在的能力几乎在所有的行业里做不到端到端交付，各行各业AI的落地应用还需要深度到行业里，对行业的工作流、场景有深刻的理解。

王云霞也提到，AI智能体从产品设计原型上是端到端，但从能力上无法实现真正的端到端，还不能独立解决所有复杂问题，尤其是在涉及到深度行业知识的场景下，比如白酒营销，涉及到白酒酿造领域非常复杂的场景，一定还需要人机耦合，才能达到最佳效果。

具体到营销领域，王云霞看好类似“AI超级销售”（Super Sales）的角色。她认为，这类销售能够覆盖用户触达、客服、导购全流程，能实现从早期被动响应客户需求到主动挖取客户潜在需求，并且针对性地引导客户连接到产品端。

李俊杰称，他非常看好AI编程领域，在他看来，AI编程能让软件开发的自动化程度大幅提升，同时也能显著降低成本，提高效率。很多人包括黄仁勋在内，都认为未来的编程语言将是自然语言。

“当然，这里的自然语言必须足够精确，模糊不清是行不通的。我认为AI编程拥有巨大的发展空间。它甚至可能成为AI改变各行各业的抓手，因为通过软件，AI几乎可以改造所有(yǒu)行(xíng)业(yè)。”李(li)俊(jùn)杰(jié)称(chēng)，他(tā)一(yī)直(zhí)倡(chàng)导(dǎo)的(de)理(lǐ)念(niàn)是(shì)，鼓(gǔ)励(lì)各(gè)行(xíng)各(gè)业(yè)的(de)人(rén)都(dōu)去(qù)学(xué)习(xí)AI编(biān)程(chéng)，把(bǎ)这(zhè)项(xiàng)能(néng)力(lì)带(dài)回(huí)到(dào)自(zì)己(jǐ)所(suǒ)在(zài)的(de)行(xíng)业(yè)里(lǐ)。

“与(yǔ)其被动等待AI专家来颠覆行业，不如主动掌握AI编程。根据自己对行业的理解亲自改造和提升。”李俊杰说。

参与讨论的嘉宾上海萌泰数据科技股份有限公司董事长李军也提及，AI技术驱动创新创业，企业端需要大量的资源，但现有资源还较为有限，这类资源包括数据共享、知识产权和隐私保护等公共服务资源，现在尽管API的费用持续下降，但租赁显卡成本还是较高，专利资源也较为稀缺，这些挑战也不能忽视。