- 全球智能网联解决方案提供商 | 车联网软件生态服务 - 全球智能网联解决方案提供商 | 车联网软件生态服务

新闻中心

今日科普|小鹏智能驾驶开启方法

发布时间:2025-10-13 16:00:55  /  浏览次数:224次

一(yī)键开(kāi)启(qǐ):从(cóng)方(fāng)向(xiàng)盘(pán)到(dào)全场(chǎng)景(jǐng)的(de)智(zhì)能(néng)进(jìn)化(huà)

2025年(nián),小(xiǎo)鹏(péng)汽(qì)车(chē)的(de)智(zhì)能(néng)驾(jià)驶(shǐ)系(xì)统(tǒng)已(yǐ)进(jìn)化(huà)到(dào)“全国(guó)都(dōu)好(hǎo)用(yòng)”的(de)阶(jiē)段(duàn),开(kāi)启(qǐ)方(fāng)式(shì)却比想象中更简单。以2025款小鹏G6为例,用户只需在车速30km/h以上时,轻按方向盘右侧的▶▶键激活ACC自适应巡航,再按下方向盘图标🔰键开启LCC车道居中,就能在高速或城市快速路上实现“双手轻扶方向盘”的半自动驾驶。若导航至高精地图覆盖区域,按下方向盘蓝环键即可启动NGP导航辅助,系统会自动规划变道、超车甚至通过ETC收(shōu)费(fèi)站(zhàn)。据(jù)小(xiǎo)鹏(péng)社(shè)区(qū)用(yòng)户(hù)实(shí)测(cè),在(zài)广(guǎng)州(zhōu)至(zhì)深(shēn)圳(zhèn)的(de)城(chéng)际(jì)高(gāo)速(sù)上(shàng),NGP的(de)接(jiē)管(guǎn)频(pín)率(lǜ)已(yǐ)从(cóng)2025年(nián)初(chū)的(de)每(měi)50公(gōng)里(lǐ)1次(cì)降(jiàng)至(zhì)每(měi)200公(gōng)里(lǐ)0.3次(cì),端(duān)到(dào)端(duān)大(dà)模(mó)型(xíng)让(ràng)系(xì)统(tǒng)决(jué)策(cè)更(gèng)像(xiàng)“老(lǎo)司(sī)机(jī)”。

小鹏智能驾驶开启方法

个人经验:上周我驾驶小鹏P7+从上海浦东机场到家,全程120公里中,NGP在95%的路段(包括3个施工区、2段隧道)自动完成驾驶,仅在遇到未标注的临时路障时需要手动接管。这种“润物细无声”的进化,让智能驾驶从“功能演示”真正变为“日🈯常刚需”。

无图时代:720亿参数模型如何“看懂”中国路

2025年小鹏智驾的核心突破,是摆脱高精地图依赖的“无图XNGP”系统。其背后是720亿参数的“世界基座模型”——这一规模是主流VLA模型的35倍,相当于同时运行2025个GPT-4。该模型通过动态BEV、静态BEP和占据网络三网合一,能以2K分辨率重构现实世界,感知范围达1.8个足球场大小,可精准识别行人、外卖电动车、施工锥桶等50余种目标物。在成都环线实测中,系统对未标注的环岛出口识别准确率达92%,比2025年提升37%,这得益于模型每天学习的2025万段驾驶数据(年底将达2亿段)。

延展分析:传统自动驾驶依赖高精地图的“预编程”,而小鹏的端到端大模型通过强化学习实现“现场推理”。例如,当遇到未标注的潮汐车道时,系统会结合XBrain大语言模型对路牌文字的理解、XNet视觉模型对车流的动态分析,以及XPlanner规控模型对安全边际的判断,综合决策是否变道。这种“类人决策”能力,让系统在2025年Q2的暴雨天气测试中,自动降低车速15%并增强传感器扫描频率,接管率比人类驾驶员低40%。

AI代驾:你的“私人司机”如何学习你的习惯

小鹏2025年推出的“AI代驾”功能,让车辆能记住10条最长100公里的路线(含小路、掉头等复杂场景)。用户只需录制一次路线,系统会在24小时内完成云端质检并开放使用。更厉害的是,当重复行驶某路线超过100公里后,系统会通过“习惯学习”功能自动优化变道时机——比如你每天上班喜欢在早高峰时提前500米变道至最左侧,AI代驾会逐渐模仿这种风格。据小鹏实验室数据,习惯学习功能可使通勤路线上的变道成功率提升28%,平均节省3分钟/次。

个人体验:我设置了从家到公司的15公里路线,系统在第三天就学会了我在特定路口“提前100米打灯变道”的习惯。更惊喜的是,当遇到临时占道的快递车时,它会主动偏移0.5🔵米避让(可通过设置调整灵敏度),这种“既守规则又懂变通”的驾驶风格,比很多新手司机更让人安心。

安全底线:三重保障如何守住“生命线”

智能驾驶再智能,安全仍是第一原则。小鹏通过“雪亮的眼睛、聪明的大脑、灵敏的身手”构建三重保障:眼睛是31个感知元件(含13个摄像头、5个毫米波雷达)的冗余设计,确保单传感器失效时仍能感知环境;大脑是端到端大模型的0.1秒决策速度,比人类反应快3倍;身手是线控底盘的毫秒级执行,变道指令从发出到完成仅需0.3秒。在2025年C-NCAP碰撞测试中,搭载XNGP的小鹏G9在AEB自动紧(jǐn)急(jí)制(zhì)动(dòng)项(xiàng)目(mù)中(zhōng)获(huò)得(de)满(mǎn)分(fēn),能(néng)在(zài)80km/h时(shí)速(sù)下(xià)完(wán)全避(bì)免(miǎn)与(yǔ)静(jìng)止(zhǐ)车(chē)辆(liàng)碰(pèng)撞(zhuàng)。

延(yán)展(zhǎn)思(sī)考(kǎo):小(xiǎo)鹏(péng)的(de)“智(zhì)驾(jià)无(wú)忧(yōu)”险(xiǎn)(最(zuì)高(gāo)赔付200万)和每月更新的离线地图包,体现了技术自信与服务创新的结合。当系统在无信号隧道定位漂移时,会自动降级为LCC模式并提示接管;当遇到施工路段锥桶识别率70%🍁的场景时,360全景影像会弹出辅助观察。这种“技术兜底+人工接管”的混合模式,或许是目前L2到L3级过渡的最优解。

从一键开启到全国通用,从无图导航到AI代驾,小鹏智能驾驶的进化轨迹,折射出中国汽车工业从“跟跑”到“领跑”的跨越。当720亿参数模型在云端持续学习,当图灵芯片以2200TOPS算力支撑L3级决策,我们看到的不仅是技术的突破,更是一个“人-车-路”协同的新时代正在到来。或许用不了多(duō)久(jiǔ),当(dāng)你(nǐ)说(shuō)出(chū)“小P,去公司”,车辆真的会像老朋友一样,用你熟悉的方式,带你安全抵达。