（来源：汽车纵横AutoReview）

　　当中国汽车大步走向全球市场，智能化也从过去的加分噱头，演变为行业的硬性核心诉求。面对席卷而来的 AI 技术变革浪潮，中国车企该如何打好下一轮技术竞争的硬仗？

　　2026年7月21日至23日，2026中国汽车论坛在上海嘉定召开。其中7月22日下午举办的第八届全球汽车技术发展领袖峰会上，来自整车企业、零部件供应商、前沿科技公司、权威检测机构以及主流行业媒体的数百位代表齐聚一堂，围绕新能源动力、智能驾驶、智能座舱、AI应用及数据要素流通等关键领域，对当前全球汽车技术演进趋势展开了深度研讨。

　　本次峰会共设置上、下半场两大环节，先后由东风汽车集团有限公司原董事长、党委书记竺延风与中国汽车工业协会副会长兼秘书长付炳锋主持。中国工程院院士、清华大学车辆与运载学院教授李骏为会议作引导发言；国际汽车制造商组织（OICA）技术官Olivier Fontaine，中国信息通信研究院党委书记、副院长李冠宇，上海汽车集团股份有限公司副总裁、总工程师祖似杰，中国第一汽车集团有限公司首席科学家王德平，引望智能技术有限公司副总裁、智能驾驶产品线总裁李文广，欧摩威中国创新与技术负责人、重庆研发中心总经理Thomas Meurers，德赛西威高级总工程师彭学明，东软睿驰汽车技术有限公司总裁兼CTO杜强，智驾新程（neueHCT）产品与市场总经理卢游，芯擎科技副总裁兼产品规划部总经理蒋汉平，中国汽车工业协会副总工程师王耀等十余位行业资深专家先后登台分享前沿思考，为处在转型关键期的中国汽车行业提供了大量前瞻指引。

　　把握AI技术，牢铸核心竞争力

　　当全球汽车产业全面迈入智能化转型的深水区，AI已经从过去的可选增值功能，逐步升级为定义下一代汽车核心能力的底层支柱。会上。多位行业专家一致认为，当前整个汽车产业的竞争逻辑已经发生了根本性的重构，企业能不能构建起自主可控的AI体系能力，将直接决定其未来在全球市场的核心竞争力。

　　在引导发言环节，李骏明确提出，下一代汽车产业核心竞争力的增长点，将落脚于人工智能体系和自动驾驶安全体系两大核心体系的构建。他将汽车智能化的发展路径清晰划分为三个阶段：第一阶段是当前至2030年的AI in Car阶段，核心特征是AI实现点状赋能，车企可结合自身产品特点，在产品研发、生产运营的关键环节优先突破AI赋能，打造差异化竞争优势；第二阶段是AI Car阶段，核心特征是数据驱动、AI主导，实现整车全链路的智能决策，覆盖自动驾驶行驶全流程与产品开发全周期；第三阶段是Car in AI阶段，核心特征是AI全域融合，汽车整体成为AI生态的有机组成部分，最终实现智能底盘、智能驾驶、智能动力四大核心领域的全面智能化，推动物理AI等前沿技术落地。

　　中国工程院院士、

　　清华大学车辆与运载学院教授李骏

　　李骏特别提醒全行业，当前大量车企的技术规划还停留在功能堆叠的层面，很少有企业把自身的AI体系能力建设纳入企业长期战略规划当中，而这正是下一代汽车企业竞争力的全新增长点，必须提前布局做好储备，才能在未来的产业竞争中抢占先机。

　　祖似杰则表示，所有技术演进都应当坚持以人为本的导向，AI技术的核心作用是增强人类能力，而非替代人类，AI最大的机会是将过去无法普惠的高端服务实现平权，让更多普通用户都能享受到过去只有高端人群才能体验的高品质服务。

上海汽车集团股份有限公司

　　副总裁、总工程师祖似杰

　　“汽车产业应当跳出纯技术的维度重新定义产品，我们不能为了做技术而做技术。”祖似杰如是说。针对AI技术的长期演进方向，祖似杰提出下一代的颠覆式技术将是“世界行动模型”。当然这项技术的落地门槛极高，对数据算力、车规级控制器、工程能力、芯片性能、工具链体系以及整车全生命周期可靠性都提出了极高的要求，需要全行业长期投入共同攻关，是未来很长一段时间内行业技术努力的核心方向。

　　王耀指出，当前汽车产业正从“软件定义汽车”的阶段快速迈向“AI定义汽车”的全新阶段，技术迭代已经从过去的单点功能升级，转向覆盖研发、制造、供应链、营销、售后全生命周期的智能化重构，数据已经取代代码成为整个行业最核心的生产要素。为此，他建议行业依托中汽协牵头建设的可信数据空间，在完全不改变企业数据权属的前提下，实现跨主体的联合训练与数据协同，破解单个企业无法独立解决的共性数据共享难题。

中国汽车工业协会副总工程师王耀

　　理性进阶，锚定安全底线

　　智能驾驶作为汽车智能化的关键落地场景，当前正处在从辅助驾驶向更高阶自动驾驶演进的关键转折点。会上，李骏特别强调，安全系统是智驾产品作为合规商品投放市场的前提，行业在全力推进智能化落地的同时，绝对不能忽视自动驾驶安全体系建设。如果忽视安全体系建设，投放市场的智驾产品一旦出现安全问题，会直接损害企业积累多年的品牌信誉，带来不可逆的严重损失。

　　为此李骏建议行业重点打磨五大安全工具，系统性构建自动驾驶安全能力：

　　第一是‌Safety Case体系‌，把安全思维贯穿从需求定义到量产落地的全流程；二是基于世界模型的仿真训练工具“世界模拟器”，支撑企业形成自主的自动驾驶训练闭环；三是建立覆盖自动驾驶全生命周期的安全管理流程，从组织机制层面保障安全红线不被突破；四是面向预期功能安全SOTIF的标准化测试能力，形成闭环优化的测试体系；五是针对AI系统不稳定性设置的独立平行监管架构，全程监督智驾系统的运行安全性。

　　会上，李文广分享了一组数据：在道路行驶场景中，国内人类驾驶员的平均严重碰撞间隔约为180万公里，而引望智能过去十二个月的智驾模式下，严重碰撞间隔已达到887万公里，相当于人类驾驶水平的4.92倍；在泊车场景中，技术的成熟度表现更为突出，目前，引望每月自动泊车执行次数达到几千万次，覆盖APA自动泊车和EPA代客泊车全场景，累计1800多万次无人泊车VBD数据的安全指标，已达到人类驾驶员的30倍以上。

　　引望智能技术有限公司副总裁、

　　智能驾驶产品线总裁李文广

　　不过，在发布亮眼数据的同时，李文广也保持了审慎的态度，明确强调当前所有功能仍然属于辅助驾驶范畴，主驾人员全程在位，大量极端风险仍然依靠人类兜底，行业不能因为技术指标的快速提升就盲目夸大当前自动驾驶的成熟度。

　　这一观点也得到了现场行业专家的广泛认同，竺延风在主持总结中特别指出，自动泊车功能的普及路径，为全行业提供了一条“技术从能用向好用跨越”的典型样本：自动泊车功能的落地时间晚于L2级前向辅助驾驶功能，但由于泊车场景工况相对简单、行驶速度更低、场景变量更少，同时精准击中了广大用户面对复杂泊车操作的普遍刚需，最终实现了比前向智驾更快的市场普及速度，真正做到了技术落地的“天时、地利、人和”。

　　东风汽车集团有限公司原董事长、党委书记竺延风

　　这一案例也为全行业指明了智能驾驶落地的深层逻辑——技术迭代不能一味追求场景的复杂度，而是要优先从用户刚需、低风险的场景切入，让技术真正走进用户的日常使用，在大规模落地中积累更多真实数据，反过来进一步推动技术迭代，形成“落地－迭代－再落地”的正向循环。

　　彭学明判断，新国标正式落地后，智能驾驶产业将从单纯的功能比拼转向覆盖全生命周期的安全责任体系竞争，过去短期堆硬件的性价比路线将逐步失效，基于全域同源的统一算力平台才是长期价值所在。他提出未来高阶智驾将从传统规则堆叠的模式，全面转向原生AI驱动的技术路线，面向3-4级高阶自动驾驶，2000TOPS算力是起步门槛，行业需要跳出短期成本博弈，采用“逐域履职、富余兜底”的系统设计思路，为整车全生命周期的安全责任预留充足的算力冗余，支撑产业长期健康发展。

　　德赛西威高级总工程师彭学明

　　祖似杰也表示，这一阶段将实现产品责任从用户向车企的转移，过去靠堆低成本硬件的性价比路线不再能走通，这有望倒逼行业大幅提升工程安全能力，避免无序竞争，推动产业进入高水平技术竞争的良性发展通道。

　　蒋汉平则从芯片行业底层逻辑出发，打破了行业对于“盲目堆高算力”的误区。他指出芯片算力演进需要在性能、面积（成本）、功耗三者之间找到最优平衡，当前行业已经从“算力爆炸”的狂热阶段回归理性，车企不再盲目追求数千TOPS的极致算力，而是更注重算力的实际利用效率与全生命周期的可靠性。车规芯片需要满足15年的使用寿命要求，单独车企自研芯片很难覆盖巨额研发成本，只有走“一颗芯片服务多个车企、全行业共享成本”的路线，才能实现产业生态的健康可持续发展，行业需要厘清车厂、一级供应商、芯片企业之间的生态边界，避免出现重复投入的资源浪费情况。

　　芯擎科技副总裁兼产品规划部总经理蒋汉平

　　Thomas Meurers指出，中国已经从全球最大汽车市场升级为全球最重要的汽车创新引擎，中国消费者对新技术的接受度更高、行业竞争更充分、供应链响应速度更快，推动中国开发的创新技术正从本土验证走向全球输出，开发周期大幅压缩，甚至较传统节奏缩短50%以上。他强调跨国企业的技术创新要始终以用户真实需求为出发点，将中国本土创新成果反哺全球市场，同时依托开放生态体系，将汽车领域积累的感知、控制技术延伸到智能机器人、智慧物流等多元智能系统领域，实现更大范围的技术价值释放。

　　欧摩威中国创新与技术负责人、

　　重庆研发中心总经理Thomas Meurers

　　行业协同，拒绝全球法规碎片化

　　随着中国汽车出海规模持续攀升，全球市场的法规碎片化痛点日益凸显，峰会现场国际行业组织代表与国内车企代表共同输出了协同破局的可行路径，为中国汽车产业从产品出海向标准出海升级提供了指引。

　　Olivier Fontaine在演讲中明确指出，当前全球汽车市场的法规碎片化问题正在成为产业发展的阻碍。在他看来，市场分散化的现状，不仅大幅增加了车企的研发合规成本，同时也给各国监管机构增加了不必要的行政负担，最终所有额外成本都会转嫁到全球消费者身上，损害用户的切身利益。

国际汽车制造商组织（OICA）

　　技术官Olivier Fontaine

　　祖似杰指出，中国汽车产业已经走在全球新能源转型的前列，应当主动参与甚至引领全球汽车相关标准的制定。同时全球行业要共同消除不必要的重复监管，从测试标准、通用接口等共性领域入手逐步建立全球协同机制，明确数据流通的用途、授权、责任等基础规则，打破数据治理的碎片化壁垒，支撑中国汽车产品顺利走向全球市场。

　　杜强则强调，尽管当前中国在智能网联汽车领域的产业技术领先优势，但这些优势尚未完全转化为国际标准体系中的话语权，参考船舶行业欧洲企业仅凭借5%的市场占比，通过掌握标准制定权拿走全行业50%利润的案例，行业必须高度重视国际标准法规话语权的争夺，不能让技术层面的领先因为标准话语权的缺失而白白流失。

　　东软睿驰汽车技术有限公司总裁兼CTO杜强

　　卢游在行业交流中介绍，智驾新程这家由地平线与欧摩威集团合资、中金与保时捷等参与投资的成立仅两年的智能驾驶企业，核心定位是将国内成熟智驾技术推向海外，目前已收获超50款车型定点，年内将有20余款基于J6B、J6M的方案量产，其核心技术亮点是在100多TOPS算力平台落地物理AI一段式端到端智驾方案，可实现对标200-300TOPS级别的体验与安全能力，是当前唯一能在油车零额外成本落地的城区智驾方案。依托该方案的强跨区域泛化能力与欧摩威的海外本地化团队支持，今年将在欧洲、南美、澳新陆续实现乘用车方案量产，同时还将乘用车智驾技术复用拓展至两轮车安全辅助、低速无人物流小车等多元场景，印证了中国智驾技术已跻身全球成熟梯队。

　　智驾新程（neueHCT）产品与市场总经理卢游

　　作为支撑新能源汽车产业长期发展的关键，电池的技术进展与量产节奏同样成为本次峰会的热议焦点，行业专家统一发声，需打破资本市场的浮躁炒作，传递出审慎务实的产业共识。

　　祖似杰在会上进一步指出，当前车载动力电池同样仍存在两大核心难题尚未彻底解决：一是液态电池本身存在天然安全隐患，安全问题没有完全攻克；二是电池能量密度不足，车辆大量载重用于承载电池，有效载货、载人空间与载荷被压缩，出行能效偏低。在他看来，没有任何一种材料是“六边形战士”，未来车载动力电池发展未来将走向复合化，不同材料路线互相取长补短，共同弥补短板。固态电池距离大规模量产落地仍需时间，但推进固态电池技术研发，能够带动关键材料、工程化能力以及供应链体系的逐步成熟。他同时提到，AI技术对电池技术迭代同样具备助推作用，当前电池全生命周期可监控的数据仍存在缺口，芯片与AI技术的结合，将实现对电池安全更精准、实时且全面的监测，进一步提升动力电池的全生命周期安全性。

　　付炳锋在最后的总结发言中强调，所有技术创新最终都要回归“以人为本”的核心导向，在创新走向产业化的过程中，要平衡好成本、质量、安全与企业效益的多重目标，真正实现科技创新服务社会的终极价值，为全球汽车产业的智能化转型提供中国样本。

　　中国汽车工业协会副会长兼秘书长付炳锋