（来源：中国制造）

累计发放测试示范牌照超2万张，L2级组合驾驶辅助功能乘用车渗透率达70.5%，20个“车路云一体化”试点城市部署各类智能化设备超6万套……多组亮眼数据，直观勾勒出我国智能网联汽车产业蓬勃向上的发展态势。

日前，2026世界智能网联汽车大会媒体圆桌会在北京召开，主管部门有关负责人、业内专家齐聚，共话智能网联汽车发展新动向。工业和信息化部装备工业一司司长郭守刚表示，将加快编制出台智能网联新能源汽车产业发展“十五五”规划，加快突破一批关键核心技术，加速重点标准研制、国际协调和贯彻实施，深入推进“车路云一体化”应用试点、生产准入和上路通行试点，推动建立贯通全产业链的生态体系，持续促进智能网联汽车产业高质量发展。

随着人工智能技术深度赋能、数据要素体系加速构建以及多项国内外核心标准相继落地，多重利好叠加之下，我国智能网联汽车产业正积蓄澎湃动能，发展进一步提速。

AI赋能，打造全球竞争新优势

人工智能赋能千行百业，汽车产业是其中重要一环，人工智能正在成为智能网联汽车竞争的核心驱动力和关键变量。

“人工智能推动中国汽车出口从过去依靠成本、制造和供应链优势，逐步转向依靠技术创新、智能化能力和生态优势参与全球竞争。”工业和信息化部装备工业发展中心主任瞿国春表示。

在瞿国春看来，产品方面，人工智能加速组合驾驶辅助、智能座舱、车路云协同等技术应用，提升汽车产品竞争力，增强中国汽车产品适应不同海外市场需求的能力；经营方面，人工智能推动汽车企业研发、制造、供应链和服务体系智能化升级，推动汽车产品贸易出口向智能出行服务转变。

“中国智能网联汽车的发展既是中国汽车产业转型升级的重要实践，也是全球汽车产业迈向智能化时代的重要组成部分。”瞿国春说。未来我国也将与全球伙伴一道，加强政策交流、技术协同和产业合作，让智能化技术更好服务全球消费者。

数据筑基，破解技术落地瓶颈

数据是自动驾驶技术迭代、规模化落地不可或缺的基础支撑，高质量交通场景数据已成为自动驾驶相关企业的核心生产要素。

“当前自动驾驶研发对极端场景工况等高质量数据需求持续扩大。”中国信息通信研究院车联网与智慧交通研究部主任葛雨明说。他建议，企业需推动数据供给模式向多元协同演进，将更多路侧感知能够获取的真实复杂交通场景数据用于研发，并同步加速世界模型等数据生成技术布局等。

葛雨明还表示，破解数据供给瓶颈离不开企业与国家双向发力，要依托高质量数据集先行先试、可信数据空间创新发展等试点工作，鼓励行业机构等主体加强自动驾驶高质量数据集建设，加强数据供给和资源流通。此外，还要组织核心技术攻关、加快核心标准制定、加强国际协作。

标准引领，筑牢产业良性发展基石

没有规矩不成方圆，产业的长期良性发展离不开系统性建设与标准体系的完善。

近期，我国智能网联汽车领域标准化建设接连取得突破：由我国牵头制定的联合国自动驾驶系统全球技术法规正式获批，为自动驾驶技术全球有序落地提供统一遵循；与此同时，我国组合驾驶辅助系统安全强制性国家标准也正式发布。

“系列政策法规和标准成果相继发布实施，标志着我国智能网联汽车发展进入政策法规更加健全、标准体系更加完善、国际合作更加深入的新阶段，对产业创新发展具有重要意义。”工业和信息化部装备工业一司司长郭守刚表示。

中国汽车工业协会副会长兼秘书长付炳锋介绍，当前全球智能网联汽车产业正处于从组合驾驶辅助向自动驾驶跨越的关键窗口期。联合国及世界主要国家也在纷纷制定发展战略、完善法规政策，支持自动驾驶技术加快研发应用。

从人工智能深度赋能到数据要素体系加速成型，再到标准体系不断完善，多重利好叠加之下，我国智能网联汽车产业正在迎来规模化、商业化发展的关键节点。可以预见，中国智能网联汽车产业即将迎来新一轮加速爆发，不仅将重塑国内出行格局，更将在全球智能化赛道上领跑疾驰。

编辑：高周易