7月23日，在2026中国汽车论坛“AI驱动智能网联新能源汽车产业数智新发展”主题论坛上，中国汽车工业协会、众链科技、如祺出行、长安科技、中国信通院等企业及机构，共同宣布首批规模化智能驾驶数据产品正式上架“汽车行业可信数据空间”，覆盖超30万条原始采集及标注数据、12万动态场景，数据规模超过500TB、8000万帧。

此前，国家数据局发布《可信数据空间发展行动计划(2024-2028年)》，为汽车行业数据要素合规高效流通提供了清晰政策指引与有力支撑。“智能网联新能源汽车行业可信数据空间”由中国汽车工业协会牵头建设，已入选国家数据局发布的可信数据空间创新发展试点，是支撑国内汽车行业数据要素合规且规模化流通的核心基础设施。

如祺出行参与此次发布，标志着自身智能驾驶数据建立了更为标准化、规范化的行业流通渠道，能在保障数据安全与合规的前提下，推动高质量数据资产在算法训练、测试验证等场景中的流通使用和价值转化。

数据产品发布

服务智驾全流程研发

如祺出行旗下数据业务“如祺数据”此次参与并发布的数据产品，涵盖感知数据、行为数据、座舱合成数据与行车合成数据四大类，精准对应智能驾驶研发中环境识别、行为理解、座舱交互和场景扩充等关键环节，能为算法训练、测试验证与产业应用提供高质量数据支撑。

其中感知数据以真实道路与泊车环境的高精度多传感器数据为核心，覆盖城市道路、高速、停车场等多元场景，提供2D、3D、4D统一标注，支撑目标检测、空间理解、场景还原等任务。行为数据基于真实驾驶场景，记录轨迹、速度、相对位置与决策过程，精准还原加减速、变道、跟车背后的动态交互关系，服务驾驶风格建模、轨迹预测与安全性分析等。座舱合成数据依托3DGS与生成式AI技术，可配置生成多视角座舱图像与音视频，覆盖驾驶员状态、乘员监测、遗留物检测等典型场景，为智能座舱、舱驾联动场景构建等提供可视化数据素材。行车合成数据则通过高保真重建与可控编辑，生成Cut-in、前车急刹、匝道汇入等长尾风险场景变体，并支持光照与天气切换，有效补充真实采集难以覆盖的极端工况。

四类产品覆盖从环境感知到决策行为、从真实数据到合成场景的多维能力，进一步完善了如祺数据服务智能驾驶全流程研发的产品体系。

以真实出行场景为起点

构建全链路物理AI数据能力

依托海量真实出行场景，如祺出行持续构建面向物理世界的全链路AI数据能力，如祺数据已搭建包括数据采集、标注、合成三大核心环节的产品矩阵，沉淀了感知数据、行为数据、合成数据及多模态训练数据集等高质量数据资产，具备从原始数据采集到标准化数据集交付的一站式服务能力。

自动驾驶是物理AI率先走向规模化落地的应用系统，也是如祺数据重点布局的领域之一。如祺出行自2023年推出自动驾驶数据解决方案以来，旗下如祺数据持续依托自研数据标注平台等，推动自动驾驶数据闭环迭代。

在采集端，基于常态化运营的Robotaxi和智驾数据采集车，如祺出行持续低成本、合规积累真实出行场景数据，截至2025年底已在广州、上海、重庆、沈阳等地部署300辆采集车，累计获取千万级高价值场景片段，为自动驾驶安全迭代与城市智慧交通发展提供支撑。

围绕数据标注和合成，如祺数据已在全国布局三大服务交付基地、服务团队超1500人，拥有超1,000家BPO合作伙伴及近百万众包资源，形成每月千万级的交付标注产能，项目交付准确率超过98%。

目前，如祺数据服务已覆盖智驾智舱、大模型、具身智能、消费电子、金融服务、医疗健康等众多重点行业，服务多家头部企业，验证了跨场景的商业兑现能力。2026年6月，如祺数据还发布了具身智能数据平台，将数据处理能力延伸至具身智能领域，进一步拓宽AI数据服务边界。